Analisis Kanonikal
canonical analysis
Ringkasan Singkat
Analisis kanonikal adalah kelas prosedur statistik yang menilai hubungan antara set variabel melalui interpretasi kombinasi linear terbatas dari nilai spesifik variabel tersebut, dengan tujuan mengurangi dimensionalitas data.
Analisis kanonikal adalah sebuah kelas prosedur statistik multivariat yang digunakan untuk mengeksplorasi dan menilai tingkat hubungan antara dua atau lebih set variabel. Tujuan utamanya adalah untuk mengurangi dimensionalitas data yang sedang diselidiki. Prosedur ini bekerja dengan mengidentifikasi kombinasi linear dari variabel dalam setiap set (disebut variat kanonikal) sedemikian rupa sehingga korelasi antara variat kanonikal dari satu set dengan variat kanonikal dari set lainnya dimaksimalkan.
Dengan kata lain, analisis ini mencoba menemukan cara terbaik untuk merangkum hubungan antara dua kelompok variabel. Contoh analisis kanonikal yang lebih spesifik meliputi analisis korelasi kanonikal, analisis diskriminan, regresi berganda, dan analisis varians multivariat (MANOVA). Dalam psikologi, ini dapat digunakan untuk memahami bagaimana sekelompok karakteristik kepribadian terkait dengan sekelompok perilaku, atau bagaimana sekumpulan faktor demografi berhubungan dengan sekumpulan sikap. Ini adalah alat yang kuat untuk mengeksplorasi hubungan kompleks dalam data multivariat.
Referensi Yang Bisa Anda Gunakan
- American Psychological Association. (n.d.). Canonical analysis. APA Dictionary of Psychology. Retrieved from https://dictionary.apa.org/canonical-analysis
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2014). Multivariate Data Analysis (7th ed.). Pearson.
Peringatan Sitasi Akademik
Halaman ini disusun murni sebagai alat bantu pemahaman awal. Dilarang keras mengutip halaman ini sebagai sitasi utama dalam karya ilmiah atau tugas akhir. Silakan gunakan literatur primer yang tercantum pada daftar pustaka.